2018-12-16来源:阳三街道新闻网

随着深度技术的成熟,AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。AlphaGo和人类的对弈,并不是我们以往所理解的电子游戏,电子游戏的水平永远不会提升,而AlphaGo则具备了人工智能最关键的“深度学习”功能。AlphaGo中有两个深度神经网络,Value Networks(价值网络)和 Policy Networks(策略网络)。其中Value Networks评估棋盘选点位置,Policy Networks选择落子。这些神经网络模型通过一种新的方法训练,结合人类专家比赛中学到的棋谱,以及在自己和自己下棋(Self-Play)中进行强化学习。也就是说,人工智能的存在,能够让AlphaGo的围棋水平在学习中不断上升。自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习和机器人学。按照技术类别来分,可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式,获得音视频的感知输入,然后从大数据中进行学习,得到一个有决策和创造能力的大脑。今天随着移动互联网源源不断的可以把一线数据送到后台,随着机器的云计算能力,包括量子计算在未来三到五年有可能实现,我们计算能力无比强大。再有深度神经网络的算法提出,使得我们今天可以在各个领域用人工智能代替复杂的体力劳动。

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