2018-10-18来源:清河门区新闻网

随着大数据产业的蓬勃发展,大数据时代的商机可以说是无所不在。那么在大数据时代,提供大数据商业服务的企业的核心竞争力究竟在哪里呢?我们梳理了一个核心竞争力的三层架构:由于数据已经成为新时代的资产,因而拥有数据资产的企业也就拥有了天然的竞争力,掌握着最为核心的价值。当今政府、央企所掌握的数据资源最多,随着这些数据的逐步开放,围绕这些数据所产生的商业服务,其产值也会巨大。大型互联网企业如阿里巴巴、腾讯等也掌握着庞大的数据资产,在数据产业链中居于上游地位,占据着产业优势。当然仅仅拥有数据资产,并不意味着立即就能数据变现,还需要具备数据处理能力。这里的能力指的综合能力,包括技术、标准、管理、流程、人才等综合的数据处理能力。有了数据能力,就能有效地将数据资产转化为数据产品和服务,实现数据的商业价值。大型的大数据平台和工具开发商,比如Hadoop平台服务商Cloudera,以及国内的如星环、清数这样的公司,拥有综合的数据处理平台和技术,能够帮助数据资源方发掘数据价值,占据了产业链的中游。在核心竞争力的末端和下游,是数据的行业应用和产业应用。即便有了数据资产,也有数据能力,开发出了数据产品,最终仍需要将产品付诸应用,才能构建一个完整的产业链条。因此,具备行业应用资源和经验,能够有效的将数据产品和行业应用结合的服务商在大数据价值链中也能占据一个重要的位置,大数据在医疗、金融、教育、工业制造、电子商务等应用领域都能发挥巨大的价值。数据资产位居数据价值链和核心竞争力的最上游,在未来的大数据产业竞争中,将起着至关重要的作用。拥有数据资产,就拥有了致胜的先决条件,因而数据资产就是企业的命脉和根基。然而企业本身已有的数据和收集的数据并不都能成为资产。如果不能对数据进行有效的管理和治理,即使数据再多,对于企业来说也只会是垃圾和负担,非但不能成为资产,还有可能拖垮企业。传统的企业IT信息管理和数据管理中存在着一些比较严重的问题,阻碍着数据有效的转变为数据资产,我们总结有以下几点:

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