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          2018年12月10日 22:53 来源:美国赌场入门

          应赌博后悔的感慨 年底到了,苹果公布了今年最流行的emoji,在英美法三国的统计中,最受欢迎的emoji是笑着哭的表情(Face With Tears of Joy),第二流行的emoji则是红心(Red Heart)。对于我们而言,每天使用emoji已经习以为常,它们替代我们更便捷地表达了内心的感受。不过问题来了,一直宣称注重保护用户隐私的苹果,是如何获取用户每天在键盘上发送出去的数据信息,进而整理出这个榜单的呢?最近,苹果的机器学习日报(Machine Learning Journal)刊文解释了他们是如何通过“差分隐私”(Differential Privacy)的方式,在保护用户隐私的情况下收集到用户群体的使用习惯。差分隐私这项技术,主要是在收集数据的过程中,加入一些随机的干扰信息,将用户的个人数据打乱,然后与其他数百万人的数据混合在一起。这样一来,苹果就只能看到整体的状况,而看不到个人的具体数据。即使数据库中的信息被泄露,也无法将信息对应到各个具体用户。差分隐私的原理,其实与统计人员做调查时,用来保护受访者隐私的办法是类似的。比如,想要调查某个人群的出轨率,为了保护受访者的隐私,并且提高人们如实回答的意愿,调查者通常会这样设置调查方式:调查问题是“你是否曾经有过出轨行为”,答案只有“是”和“否”两个答案。然后每个人发一枚硬币,在回答这个问题之前先抛掷硬币,如果正面朝上,就回答真实情况,如果反面朝上,就再投掷一次硬币,正面就回答“是”,反面就回答“否”。当然,第一次投掷为正面的人,也可以假装再投掷一次硬币来混淆视听。调查后会获得X份问卷,其中有Y个人回答“是”,则可计算出这个人群的出轨率为(Y-X/4)/(X/2)。即使这些收集到的问卷被盗或者泄露,受访者的隐私依然能够被保护。需要明确的是,数据不等同于隐私,两者的定义是不一样的。隐私是对应单个用户,比如,美国人Amy最常使用的emoji是“笑着哭”,这是属于他的个人隐私;苹果公布英语用户最喜欢使用的emoji是“笑着哭”,这是对应群体用户的信息,则不算隐私,但是如果可以从这些数据中推算出 Amy的emoji使用习惯,那就是用户隐私泄露。在去年的WWDC大会上,苹果就宣布使用差分隐私的方式来收集用户信息,并且首先应用到分析流行表情符号,收集Safari中能耗率高的网页信息,以及发现新流行词语(QuickType相关)上。应用差分隐私方案,根据添加干扰信息的先后,可以分为两种设置:本地和中央。(差分隐私收集数据的方式,图片来自苹果)

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