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2018-10-21

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摘要: Elasticsearch作为大数据场景下搜索和分析的引擎,广泛应用于实时数据分析等场景。本文作者梳理了从MySQL准实时同步数据到Elasticsearch的实操步骤,帮助开发者理解和快速上手。实验背景Elasticsearch在阿里云商业化已经有一段时间,它作为大数据场景下搜索和分析的引擎,可以用于很多场景。前两天有同学提到需要将MySQL中的数据准实时的同步到ElasticSearch中的需求,由于自己对ES也很感兴趣但一直没有机会实操,恰好趁这个机会学习验证了一下,并把过程记录下来,方便新人尽快上手少走弯路。本次实操采用Logstash实现将MySQL数据实时同步到ElasticSearch,过程中主要以实操步骤为主,并没有详细介绍这两个产品本身,所以文档适合对Logstash和Elasticsearch有一些基础的人阅读。使用Logstash过程中会用到一些参数,每个参数的详细解释请参考官方文档。实验步骤1. 开通阿里云Elasticsearch开通阿里云Elasticsearch。产品链接ES控制台中修改配置,允许自动创建索引。2. 开通对应的ECS和RDS(MySQL)开通与Elasticsearch相同Region、相同专有网络下的ECS一台,建议配置2核8G,操作系统:Aliyun Linux 17.1 64位,用于运行Logstash程序。开通RDS(MySQL)
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责任编辑:宿绍军剧常坤新闻报料:4009-0-6598   未经授权不得转载
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